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皮带智能监测解决方案. 国家能源局印发的《智能化示范煤矿验收管理办法（试行）》中，针对主煤流运输系统提出：具备基于AI实现带式输送机计量、空载、跑偏、大块煤、堆煤 2024年1月25日 摘要: 以某煤矿1305智能工作面皮带异物识别为工程背景，为了解决井下皮带运输机因废弃锚杆、大块煤等异物而导致的皮带撕裂甚至损伤停机等问题，亟需开展 基于SE-YOLOv5模型皮带异物检测算法研究
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为了实现煤矿 井下输送带上大块异物的自动、快速以及准确检测，设计了一种基于计算机视觉技术的大块异物检 测方法。 针对输送带中异物目标图像受煤尘干扰、输送带高速运动 2022年4月24日 摘 要: 为了能够精准地对煤矿皮带运输机上的异物进行检出, 提出了一种基于深度生成模型的皮带异物检测方 法. 首先, 利用常规的变分自编码器(variational 基于深度生成模型的煤矿运输皮带异物检测
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摘要：. 皮带运输机是煤矿井下运输的关键设备之一,大块煤矸石以及锚杆,钎子,钢筋类铁器等非煤异物进入运煤皮带极易诱发皮带划伤,撕裂以及卡阻等事故征候,对煤炭企业正常生产 2021年4月6日 摘要： 针对现有基于深度学习的带式输送机异物检测方法存在检测速度慢的问题，提出了一种改进YOLOv3模型，并将其应用于煤矿带式输送机异物检测。. 该模型 煤矿带式输送机异物检测
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2023年8月17日 摘要: 煤矿井下胶带运输图像具有照度低、细节不清晰、背景干扰等特点，现有的带式输送机异物检测模型存在精度低、灵活性差、计算量大、优化空间存在差 2021年3月6日 本文基于YOLOv3算法，对其先验框、边界框、损失函数等进行改进，设计了Fast_YOLOv3算法，并将其应用于煤矿胶带运输异物检测，通过实验及现场测试验证 基于Fast_YOLOv3算法的煤矿胶带运输异物检测
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2023年8月27日 煤矿皮带运输智能监控算法 opencv. 本文介绍了如何利用OpenCV和Python的深度学习技术实现在煤矿皮带运输过程中实时监控和异常检测，同时讨论 煤矿井皮带运输状态检测与事故预警系统研究. 谭秀君 刘磊. 华能灵台邵寨煤业有限责任公司 甘肃 平凉 744401. 摘要：在煤矿作业生产中，皮带运输机是其综采环节不可或缺的设 煤矿井皮带运输状态检测与事故预警系统研究 - 百度文库
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煤矿井皮带运输状态检测 与事故预警系统研究 发布时间：2022-11-03T06:31:17.308Z 来源：《科学与技术》2022年第7月第13期 作者： 谭秀君 刘磊 [导读] 在煤矿作业生产中，皮带运输机是其综采环节不可或缺的设备，将该设备安装在转载破碎机之后，主要负责 ...2023年12月18日 要求、优化算法适应不同情况和制作公开测试数据集等。总体来说，机器视觉技术在皮带撕裂检测领域 具有广阔的应用前景，但还需要进一步研究和探索。 关键词 机器视觉，传统检测方法，深度学习检测方法，皮带，撕裂检测 A Survey 基于机器视觉的皮带撕裂检测综述
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本次赛事针对钢铁生产企业物料传送皮带图片，参赛者需要完成如下要求： 1）将皮带上是否有异物检测出来，并标记异物类别和位置; 2）检测皮带上物料是否跑偏，给出检测结果。2023年8月17日 煤矿井下胶带运输图像具有照度低、细节不清晰、背景干扰等特点，现有的带式输送机异物检测模型存在精度低、灵活性差、计算量大、优化空间存在差异等问题。针对上述问题，提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的带式输送机异物检测方法。基于生成对抗网络的带式输送机异物检测方法
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2023年3月31日 由于作业位置环境恶劣，皮带输送机在使用过程中容易出现皮带划伤或撕裂，停机检测会严重影响工厂生产。皮带撕裂算法可以在运输机正常运行的情况下，对上皮带底部状况进行全天候实时在线检测，一旦皮带发生纵向撕裂，算法将在第一时间发出报警，以免事故进一步扩大。浅谈红外温度检测技术在煤矿井下皮带运输中的研究应用 摘要：本文从红外温度检测技术的基本原理、选用红外温度传感器时的基本原则、红外温度监测与计算机检测技术的有机集成运用等方面，分析论述了红外温度检测技术在煤矿井下皮带运输中的具体运用。浅谈红外温度检测技术在煤矿井下皮带运输中的研究应用
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2021年6月10日 1、项目背景 在煤矿生产中，带式输送机是非常重要的输送工具，托辊转动带动皮带，将煤炭或其他物料送往指定地点，省时省力，但是带式输送机在工作中会遇到皮带跑偏、皮带撕裂等问题，若没有及时处理，不仅会磨损皮带、托辊、机架，还会影响正常的生产工作，并且还可能会造成较大安全 ...知乎专栏为中文读者提供丰富的文章和讨论，涵盖多个话题和领域。煤矿皮带运输智能监控系统 - 知乎 - 知乎专栏
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2021年7月26日 摘要: 为了能够精准地对煤矿皮带运输机上的异物进行检出, 提出了一种基于深度生成模型的皮带异物检测方法. 首先, 利用常规的变分自编码器(variational autoencoder, VAE)对图像进行重构, 根据原始图像与重构图像之间的重构误差对图像中是否存在异物进行检出.2020年9月27日 针对皮带运输机常见的故障进行了介绍，并对皮带运输机故障检测 方式进行了详细阐述，以期为类似问题的解决提供参考。 参考文献 [1]张晓东.自动化控制在煤矿井下皮带运输系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2019(18):132-133 ...煤矿皮带运输系统异常状态特征量的识别与检测探讨--中国期刊网
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2024年4月23日 为了能够精准地对煤矿皮带运输机上的异物进行检出,提出了一种基于深度生成模型的皮带异物检测方法.首先,利用常规的变分自编码器(variational autoencoder,VAE)对图像进行重构,根据原始图像与重构图像之间的重构误差对图像中是否存在异物进行检出.然后,为了解决变分自编码器所生成的重构图像通常 ...2022年3月27日 皮带在运输过程中，尤其是高速长距离的情况下，一旦有异物、撕裂、跑偏等问题可能会造成严重的经济损失甚至人员伤亡事故。格物优信依靠团队自身丰厚的技术沉淀，以自主研发的机器视觉智能算法、激光技术为基础，研发定制出一套“输送皮带运行状态检测系统”来发现、报警皮带输送问题 ...皮带智能监控系统（综合方案、可拆分）
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摘要： 为了能够精准地对煤矿皮带运输机上的异物进行检出,提出了一种基于深度生成模型的皮带异物检测方法.首先,利用常规的变分自编码器(variational autoencoder,VAE)对图像进行重构,根据原始图像与重构图像之间的重构误差对图像中是否存在异物进行检出.然后,为了解决变分自编码器所生成的重构图像 ...2024年8月4日 煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统能够通过深度学习技术实时监测运输皮带的状况，当煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统监测到皮带出现撕裂跑偏时，立刻抓拍告警并中止皮带的运输，及时通知后台工作人员在第一时间到现场维修皮带。煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统可以提升后台监控人员对煤矿现场的 ...皮带跑偏检测系统 YOLOv3-CSDN博客
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2021年10月9日 第1条 矿井主要运输设备及装备一年至少停产检修两次，每次检修时间不得少于两天;每月至少进行一次全面检修检查。矿分管领导、运输科长、运搬和皮带区长、技术员必须参加每月的检修检查，并分别在检修检查记录中签署意见。第2条 矿井运输设备和设施日常检修每天应2023年5月21日 在煤矿井下皮带运输 机运行中，为了实现对其的安全、可靠、高效运行，需要对其进行有效的控制。而在控制过程中 ... 在程序控制电路中，主要包括以下几个部分：一是传感器检测 电路。这部分电路主要由输入电路、输出电路、开关及各种检测 ...煤矿井下皮带运输机电机，分析控制系统理论以及仿真模拟研究
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2024年3月13日 科大讯飞通过融合光纤分布式声波监测和声纹识别技术，研发出皮带 ... 、无人化阶段。某煤矿通过部署该系统，成功检测 到附近托辊的异响并进行报警。客户在现场确认后，发现异响原因为托辊轴损坏，更换后恢复正常 ...兖矿集团赵楼煤矿借助鲲云 AI 视频分析一体化平台，分步实施，构建人机协同的 AI 视频分析系统，对矿井全业务流程、人员作业行为、设备运行状况、环境状态进行感知，实现对关键风险智能感知、风险快速处置，为矿井布下安全“天网”。皮带启停算法识别-皮带启停检测算法-鲲云科技
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2021年4月6日 0 引言 由于煤炭开采环境复杂，运输过程中煤矿输送带容易发生撕裂、转接处堵塞等安全事故 [1-3]，主要原因是异物(锚杆、编织物、木块和铁丝网)进入。因此对煤矿输送带上异物进行实时检测，及时发现并处理，可最大程度减少异物对带式输送机造成的损害，不仅有利于煤矿安全生产，而且对提高 ...2024年4月24日 文章浏览阅读856次，点赞21次，收藏20次。本系统是在煤矿监控系统的基础上，以AI图像智能识别技术为核心，监控和识别人员、设备、环境的运行状态，对皮带锚杆、矸石、木板、堆煤、煤量大小、非法运人、皮带有煤无煤状态、皮带偏移等异常情况，同时识别人员是否穿工服、是否戴安全帽、脱岗 ...煤矿AI智能视频分析识别系统解决方案_ai视频矿山检测方案 ...
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2022年7月15日 1. 建设背景 皮带运输中的大块煤、矸石、锚杆、水煤等问题是皮带运输的重要隐患，传统的自动化控制系统、传感器是无法有效进行检测和识别的，如何有效识别和分析、控制源头的这些隐患和危险源直接决定着安全、连续、稳定运输和皮带的出煤效率。2023年9月30日 并且针对于远距离的煤炭皮带运输其 能耗巨大，智能化检测程度低，维护人员多，直接影响煤矿企业的生产效率以及成本消耗，对于煤矿皮带运输机如何节约生产成本、如何提高安全防范、如何进行自动化管控已成为了煤炭行业急需解决的问题。伟景智能发布新一代非接触式煤流传感器_皮带_检测_进行
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2015年4月1日 第21卷增刊2012年8月中国矿业CHINAMININGMAGAZINEV01．21，zkAugust2012煤矿主运输皮带故障智能诊断与保护研究李士明，马新宇，郭依尉（郭庄矿业有限责任公司锦丘煤矿，山东滕州277500）摘要：由于大型皮带运输机经常发生断带、打滑、联轴器断、严重划伤等故障，而造成皮带压料 2022年7月7日 带式输送机是煤矿主煤流运输系统的重要装备，是保证煤矿连续运输的关键设备。煤矿带式输送机关键技术的发展可分为3代：第1代，“十一五”期间，煤矿带式输送机技术以大运量、长运距、高带速、大功率为主要特征，研究带式输送机整机及主要元部件（如输送带、托辊、驱动装置、张紧装置等 ...煤矿主煤流运输系统技术现状及发展趋势_智能矿山网
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这是 煤矿运输机皮带检测皮带检测山西戴德测控 查看 的详细页面。 四：技术要求1、胶料与溶剂的比例 胶料与溶剂的比例一般为胶料：溶剂=1：5-7 一般在气温较低的情况下，皮带检测，选用较低的比例；手工搅拌胶浆的挥发较大，应采用较高的溶剂比例。2021年3月6日 2.1 数据增强方法 为提高小目标检测精度，针对煤矿胶带运输图像设计了StiPic数据增强方法。该方法融合了Mixup，CutMix数据增强方法，随机将2张样本图像按比例混合，先裁剪掉一张图像的部分区域，再将另一张图像裁剪后填充至被裁剪区域，从而 ...基于Fast_YOLOv3算法的煤矿胶带运输异物检测
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2023年8月27日 文章浏览阅读826次。本文介绍了如何利用OpenCV和Python的深度学习技术实现在煤矿皮带运输过程中实时监控和异常检测，同时讨论了Python的易用性及其与OpenCV的集成。Adapter接口在数据管理中的观察者模式也得到了提及。煤矿皮带巷道火灾预警及自动灭火系统技术应用 摘要：带式输送机是煤矿生产中的一种主要运输设备，广泛应用在采区上下山、运输大巷及地面运输走廊等场所。带式运输机一旦发生事故，将严重影响煤矿安全生产，造成重大经济损失。煤矿皮带巷道火灾预警及自动灭火系统技术应用_百度文库
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皮带运输机的故障预防措施及检测 摘要：皮带运输机在煤矿 生产过程中如同人体的血管一样重要，扮演着重要的角色。但如何保证皮带运输机在工作过程中不发生问题也是很关键的问题。煤炭企业应保证皮带运输机高效率、无故障的运行至报废，这就 ...兖矿集团赵楼煤矿借助鲲云 AI 视频分析一体化平台，分步实施，构建人机协同的 AI 视频分析系统，对矿井全业务流程、人员作业行为、设备运行状况、环境状态进行感知，实现对关键风险智能感知、风险快速处置，为矿井布下安全“天网”。皮带大块煤识别-皮带大块煤检测算法-鲲云科技
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